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随着我国工业化进程的不断加快，水环境问题也成了生态环境治理的重要课题。而水质检测仪是水环境治理中不可或缺的仪器。

据调查，我国总体水质状况不容乐观。2015年全年水资源总量27962.6亿立方米，全年平均降水量660.8毫米。水资源不仅影响国民经济的发展，也与我们的日常生活息息相关，工业、农业、建筑业、居民生活均离不开水资源的支持。2纯化水（PurifideWater）：为饮用水经蒸馏法、离子交换法、反渗透法或其他适宜的方法制得的制药时用的水，不含任何附加剂。现今，水污染事故频发，以***和有机物等为主的污染物，已经严重地影响到我们的用水安全，亟须在***范围内构建全方面的智能化水质自动监测系统。

我国现行的水环境监测主要以各大水质监测实验为主，通过实验分析，对水质的参数进行全1面检测，可以得到准确度较高的数据，但由于此种检测方式的人力消耗量大，其检测频次不能得到有效保障，且检测的响应时间长、自动化程度低，所以难以推广，不能实现对水质进行实时监测和预测。同时，落后的水质监测网络也已经成为制约我国水环境改善的重大阻碍。农田灌溉水检测农田灌溉水质标准(按照灌溉水的用途，农业灌溉水水质要求分二类：一类是指工业废水或城市污水作为农业用水的主要水源，并长期利用的灌区。

随着科学技术的不断发展，物联网的快速崛起，带动了传统行业的革新，各种有助于水质检测的高科技产品相继问世，开启了水质监测行业的时代革命。研发人员经过多年攻关，成功开发基于物联网技术的智能水质自动监测系统，通过自动巡游机器人对水域环境进行监测并实时将数据传送至数据处理中心。另一类是水中含有的一些***物质，如酚、、铅、铬、镉和有机农1药等。智能水质自动监测系统通过GPRS进行远程数据传输与控制，保证了数据质量和可溯源性，为实现水质监测提供了技术支撑。

水质监测有覆盖区域大、监测指标多、设备折旧快的特点，水质检测仪的功能将从单一的数据采集向多元化发展。拥有水样采集、数据采集、数据分析、方案决策、快速响应、信息支持等多功能的智能水质自动监测系统有效改善我国水质监测不足的现状。

自动巡游机器人搭载物联网卡，动态探测多种污染物，自动检测识别水面污染源并发出警报。通过物联网开放式平台，机器人在发现污染后可以自动界定污染范围、动态跟踪污染带、实时绘制污染团图，结合水环境参数，也可以对突发性的污染事件进行预警。

水质检测仪在我国的自来水厂水质监测工作中得到了广泛的应用，并且为水产养殖事业做出了巨大的贡献，是安全、健康用水的必备仪器。

伴随着我国工业化速度的加快，我们的水质资源不断出现恶化的现象。尤其是城镇的自来水的水处理工艺相对复杂，传统的人工检验方法已经不能满足现代化生产的需求。因此，水质检测仪应运而生，为自来水厂的水质监测工作做出极大的贡献。

水质中生化需氧量的指标

    在线水质分析仪根据特定的指标来监测水中的成分的含量，那么，到底水质分析中的常用指标有哪些呢？

实际上说起来，可以分为以下几类：1、有机化学指标  2、无机化学指标 3、物理性质指标 4、常见金属指标

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生化需氧量是水质中有机化学指标的一项，简称BOD，是指在有溶解氧的条件下，好氧微生物在分解水中有机物的生***学氧化过程中所消耗的溶解氧量。同时亦包括如硫化物、亚铁等还原性无机物质氧化所消耗的氧量，但这部分通常占很小比例。

有机物在微生物作用下好氧分解大体上分为两个阶段。

（1）含碳物质氧化阶段，主要是含碳有机物氧化为二氧化碳和水；

（2）硝化阶段，主要是含氮有机化合物在硝化菌的作用下分解为亚1硝1酸盐和硝1酸盐。约在5-7日后才显著进行。故目前常用的20℃五天培养法（BOD5法）测定BOD值一般不包括硝化阶段。

BOD是反映水体被有机物污染程度的综合指标，也是研究废水的可生化降解性和生化处理效果，以及生化处理废水工艺设计和动力学研究中的重要参数。

   光学溶解氧水质检测仪的传感器在测量时主要依靠氧与某些发光染料之间的相互作用来获得参数，例如当暴露于蓝光时，这些染料变得被激发（电子获得能量）并在电子返回其正常能态时发光。当存在溶解氧时，由于氧分子与染料相互作用，返回的波长受到限制或改变。测量的效果与氧气的分压成反比。虽然这些光学DO传感器中的一些被称为荧光传感器，但是该术语在技术上是不正确的。我国的直饮水行业发展还处于初级阶段，由于媒体的发达传播的知识不断完善，人们对直饮水机的认知度在不断提高，市场需求巨大，但是***准确的产品供给相对滞后。这些传感器发射蓝光而不是紫外光，并且适当地称为光学或发光DO传感器。光学溶解氧传感器可以测量发光的强度，但使用寿命主要会受到氧气的影响。